人工智能发展到今天，已经进入了一个加速发展的阶段。其实早在1950年，美国的艾伦图灵已经提出了人工智能的概念，由于面临在将研究成果落实到应用时面临种种挑战，所以七八十年代经历了人工智能的寒冬。直到过去10-20年后，人工智能才重新回到了大家的视野当中来。有几个原因，第一是硬件传感器设备得到了更好的发展，例如像摄像头、压力传感器、热传感器等；第二是互联网发展使得我们数据量显著提升，万物都可以数据化；第三是计算机存储及计算能力，相比过去5-10年有了非常大的增长，使得人工智能在各行各业实际落地变成了可能。我数了一下近期在科创板及港股马上就要上市的人工智能的公司，有不下十家。所以，我觉得明年很有可能这是科技领域里面会引起大家非常重视的一条赛道。

大家可能觉得人工智能是一个很高大上的事情，但其实我们平时生活当中已有方方面面的应用，是离不开人工智能的。从应用讲起，比如我们手机里的一些助手，例如iPhone的Siri，跟它讲话它会听得懂，这就是自然语言处理（NLP）的能力，是人工智能中的一个细分应用。再小到今年比较火的家用扫地机器人，里面也融入了人工智能的算法，能够看得见路、自己行驶、把家里打扫干净。包括我们的互联网领域，有一些电商平台上看到个性化的推荐使用的算法也是人工智能的一种应用。所以，这些其实离我们的生活是非常近的。当然在资本市场上，还有可能更高阶一点的应用，比如自动驾驶技术，我们都说电车和智能化是息息相关的，智能化的能力最大的体现就是自动驾驶的体验，车开的聪明与否，可以决定未来消费者选择新能源车的一个决策。这个也是兵家必争之地，不管海外新能源车龙头，还是国内领先企业，在这方面投入比较大。

人工智能基础化以后，公司需要提供更多的附加价值，真的扎入到场景中，才能给客户创造价值。像现在互联网一样，在上面做一个网站是非常同质化的一件事情了。我相信在未来人工智能的人才及基础设施越来越好的时候，如果是简单的算法模型、提供算力等业务，将很难成为一家公司的核心竞争力。

在人工智能的大蛋糕中，机器视觉将是非常大的一块蛋糕。我们人类去获取信息，大概70-80%来源于眼睛。所以在人工智能里面也一样，机器视觉是非常大的一块蛋糕。跟机器视觉相关的场景包括自动驾驶，自动驾驶未来可以衍生出非常多的商业模式。落到实际展望明年,自动驾驶的整体的落地形式可能会远一些，而且自动驾驶可能商业模式上会以一个卖整车，在我们的新能源汽车竞争里面通过自动驾驶功能的附加价值提升销量，这么体现出来的。

投资科技类资产，有一个口诀叫做“硬三年、软三年、商业模式又三年”。可能准确的时间不一定是三年，但是排序很重要。以智能手机的发展历程为例，2007年，以iPhone为代表的硬件设备推出，之后各种各样的传感器、组装厂、芯片大幅度成长以后，出现“软三年”，比如微信、网络广告等。2011年左右，离智能手机推出过去四五年左右，才到了现在的微信。商业模式又三年，新的平台上产生了新的商业模式，比如电商网站、社交电商，完全诞生于手机时代。对于科技类资产，如果处在“硬三年”的阶段，可以投资一些“软三年”的东西，比如更有资源成功搭建软件生态的公司。